10 settembre 2012

Massimizzare il valore delle nuvole di punti

Il titolo di questo post è anche quello del prossimo webinar INTERGRAPH | ERDAS:
dedicato a presentare lo stato dell'arte delle tecnologie per la gestione delle nuvole di punti LiDAR.
L'appuntamento è domani
martedì 11 Settembre 2012, alle ore 16.00 (ora italiana).
Per partecipare al webinar occorre iscriversi qui.

In altri post abbiamo già discusso di quale sia l'alto valore informativo delle nuvole di punti LiDAR, dei vantaggi dell'utilizzo del formato .LAS e di come sfruttare appieno questo formato attraverso tutti gli strumenti software messi a disposizione dalla suite INTERGRAPH | ERDAS:

A tal proposito, What is LiDAR è un'utile e interessante overview di tutte le capacità di gestione e processamento dei dati LiDAR all'interno del portfolio dei prodotti INTERGRAPH | ERDAS (interessante anche per gli articoli, i white paper e i video dimostrativi correlati).
Questo webinar vuole riassumere e fare il punto della situazione delle capacità di tali tecnologie, non senza traguardare alle dirette applicazioni possibili. 
Durante il webinar saranno mostrate le capacità di processing dei dati LiDAR offerte dal nuovo Point Cloud Tool di ERDAS IMAGINE per applicazioni tipiche come il monitoraggio delle foreste, il monitoraggio di corridoi e la prevenzione delle alluvioni.  


Il Point Cloud Tool è un nuovo set di funzioni sviluppato appositamente per processare nuvole di punti LiDAR e consente di:
  • visualizzare la nuvola di punti .LAS in 3D;
  • visualizzare i metadati della nuvola di punti;
  • rappresentare la nuvola di punti una scala di colori in base all'Elevazione, al Ritorno, all'Intensità, al Valore RGB;
  • disegnare sulla nuvola di punti una sezione e visualizzarne contestualmente i profili tridimensionali along-track e cross-track;
  • editare e riclassificare la nuvola di punti (Set Constant Z, Bias, Fit Surface, Reclasssify, ecc.).
Last but not least...una delle novità più interessanti che le soluzioni INTERGRAPH | ERDAS offrono agli utenti che non dispongono di rilievi LiDAR propriamente detti ma necessitano ugualmente di un'informazione molto dettagliata dell'altimetria di un territorio:
l'alternativa di generare automaticamente nuvole di punti molto dense da dati stereoscopici attraverso gli strumenti della fotogrammetria classica.  
eATE (enhanced Automatic Terrain Extraction), il modulo specifico per l'estrazione di DEM/DTM della suite fotogrammetrica ERDAS LPSconsente di derivare in maniera automatica nuvole di punti X,Y,Z molto dense (pixel by pixel) da immagini stereoscopiche e di ottenere modelli altimetrici di elevato dettaglio. Il modulo consente, inoltre, di esportare queste nuvole in diversi formati (TIN, GRID, ecc.), tra cui il formato .LAS, e di trattarle come vere e proprie nuvole di punti LiDAR. eATE consente, infatti, di classificare le nuvole di punti in tre classi (Building, Vegetation e Bare Earth) e di associare una codifica RGB ai punti per realizzare delle rappresentazioni fotorealistiche del territorio.
Un approccio davvero innovativo che consente di ottenere nuvole di punti .LAS da dataset stereoscopici, massimizzando il ritorno sull'investimento fatto per il rilievo aerofotogrammetrico.

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